比较构成 360 度图像的 2 个旋转图像



我想比较 2 张图像,其中第 2 张图像是第 1 张图像的 60 度旋转。想象一下,我从同一位置捕获了 2 个快照(两者都组成了 360 度图像( - 但第二张图像与第 1 张图像旋转了 60 度。 我想找到 2 张图像的公共部分(像素重叠(,因为我的最终目标是从这 2 张图像中创建一张全景图像。

这可能吗?如果是这样 - 如何?

常见的方法是检测两个图像中的特征,然后匹配它们(查找两个图像中都存在哪个特征(。这种匹配通常也使用 RANSAC 完成,因为比赛中会有异常值。请参阅本教程,其中显示了如何在 Python 中执行此操作。

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