我对我在程序中看到的东西感到非常困惑。
假设我们有两个大对象的列表（从2个外部文件加载）。
然后，我迭代每个对象，对于每个对象，我称之为一个方法，该方法执行一堆处理。
只是为了说明：
foreach (var object in objects)
{
object.DoSomething();
}
在第一种情况下，对象包含2个项目。它完成非常快，我单独跟踪每个对象的进度，并且每个对象的处理非常快。
然后我再次运行该程序，这次添加了更多输入文件，所以我不是2个对象。
因此，代码再次运行，并且从之前的两个对象以及更多的对象以及更多的对象，但是出于某些奇怪的原因，现在每个处理（每个调用object.dosomething（））需要更长的时间。<<<<<<<<<</p>
- 假设场景1带有2个对象，objecta.dosomething（）占1分钟完成。
- 假设方案2，带有6个对象，相同的objecta.dosomething（）在方案1中，现在需要5分钟才能完成。
我列表中拥有的对象越多，每个对象的每个处理都越长。
那怎么可能？在内存中对象对特定独立对象的单个处理的性能如何受到影响？在上面的方案1和2中，在完全相同的数据上完全相同的处理需要明显不同的时间来完成？
另外，请注意，从一开始，处理速度较慢，它不会在第一个对象上快速启动，然后逐渐减慢，它只是始终如一地与处理的对象数量相称地放慢速度。我在那里有一些多线程，并且可以看到当我开始添加更多对象时，线程完全滴落的速率。多线程发生在" Dosomething（）"内部，并且不会使所有线程都完成。但是，我认为这个问题与多线程无关。实际上，我添加了多线程，因为
另外，请注意，最初我将所有输入文件合并到一个巨大的对象中，一个呼叫dosomething（），我将其分解为以为它可以帮助性能。
这是一种"正常"行为，如果是的，那么解决方案是什么？我可以想到处理数据的其他方法，但是我仍然没有得到这种行为，我必须做些什么才能在此处获得预期的结果。
编辑1：上面的"对象"列表中的每个对象还包含一个较小对象的列表（队列），每个对象大约有5000个。我开始相信我的问题可能是，我应该使用结构或类似的东西，而不是拥有那么多嵌套的对象。这会解释我上面描述的行为类型吗？
如评论中所述，我的问题太抽象了，无法给出任何确切的答案。我主要想要一些指针，并且要知道我是否可能遇到了一些内部限制。
事实证明，我忽略了我在内部记录结果并产生报告的单独机制。我非常迅速地建造了该系统的那一部分，它效率低下，而且增长的速度太快了。限制内部结构的大小，限制了大型收藏中的检索量并在较小的块中分解处理。
只是为了说明，现在花费了6个小时以上的东西需要1分钟。对我感到羞耻。清洁剂的解决方案是使用数据库，但至少看来我现在要离开这个数据库。