我有一个关于 R 中 rpart 分类树输出的问题。如果缺少值，则使用代理项拆分。下面是一个示例。
Surrogate splits:
## bmi < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split)
协议是否计算为代理拆分与主要拆分一致的案例比例？例如，如果代理人未能就 4 个数据点中的 1 个达成一致，则协议将为 .75。这是对的吗？
此外，我不确定我对调整后的解释。这是偶然考虑协议的调整协议吗？如果是这样，这是如何计算的？我认为这一定与数据中的先验有关，但不确定。
任何见解都值得赞赏。提前谢谢你。
您对协议计算是正确的。 调整是节点杂质的减少。它参考了 rpart 的主要拆分。调整后越高，就越适合考虑代孕拆分。这就是我的理解。如果有人加入其中，那就太好了。