我已经查看了准确性公式，看起来像这样：
e_value = 400
t_value = 1000
accuracy = ((t_value - e_value)/t_value) * 100
这是按预期工作的(40％(。
如果e_value比T_Value大得多？
例如，在我的情况下，我的e_value是18，而t_value为2。
18的准确性应该(？(是非常低的数字，但是如果我们插入数字是-800%，我们得到的数字是CC_8，这似乎并不正确(而且，这不是我的确'之后，我想要一个数字在0-100％之间(
最好在https://math.stackexchange.com/上问这种问题
假设t_value已固定，您需要一个函数
f(e_value) → 0为e_value → ± ∞和
f(t_value) = 1
这建议使用诸如exp(-(t_value-e_value)^2)
这是高斯普通曲线(铃(的一个版本 - 想想大量人的高度直方图。这与概率理论有关，因此您可以考虑到这两个垂直线之间的钟形曲线图下的范围内的概率(如果您通过sqrt(pi)进行曲线1下的总面积1(
https://en.wikipedia.org/wiki/normal_distribution