我将时间戳类型列的值存储在cassandra表中，格式为2018-10-27 11:36:37950000+0000(GMT日期(。当我运行以下查询以获取数据时，我无法将"2018-10-27 11:36:37950000+0000"强制为格式化日期(长(。
select create_date from test_table where create_date='2018-10-27 11:36:37.950000+0000' allow filtering;
如果数据已经存储在表中(格式为2018-10-27 11:36:37950000+0000(，如何使查询工作，并对create_date列执行范围(>=或<=(操作？
我试过create_date='2018-10-27 11:36:37.95Z',create_date='2018-10-27 11:36:37.95'和create_date='2018-10-27 11:36:37.95'。
是否可以对这种时间戳类型的数据进行筛选？
附言：使用cqlsh在cassandra表上运行查询。
在第一种情况下，问题是您用微秒指定时间戳，而Cassandra用毫秒操作-尝试删除最后三个数字-.950而不是.950000(有关详细信息，请参阅本文档(。时间戳以64位数字的形式存储在Cassandra中，然后在打印结果时使用cqlshrc的datetimeformat选项指定的格式进行格式化(请参阅文档(。没有明确时区的日期将要求在cqlshrc中指定默认时区。
关于您关于筛选数据的问题，此查询仅适用于少量数据，对于较大的数据大小，很可能会超时，因为它需要扫描集群中的所有数据。此外，数据也不会被正确排序，因为排序只在单个分区内进行。
如果你想执行这样的查询，那么Spark Cassandra连接器可能是更好的选择，因为它可以有效地选择所需的数据，然后你可以执行排序等。尽管这需要更多的资源。
我建议参加DataStax Academy的DS220课程，了解如何为Cassandra建模数据。
这适用于我的
var datetime = DateTime.UtcNow.ToString("yyyy-MM-dd HH:MM:ss");
var query = $"SET updatedat = '{datetime}' WHERE ...