排序后的panda数据帧根据格式返回不同的值

Question

当我按照"总采购价值"的降序对数据帧进行排序而不格式化时，它会正确返回前五行：

totalVal = topItems["Price"].sum()
topFiveItems = pd.DataFrame({
"Item Name": itemNames,
"Purchase Count": purchaseCount,
"Item Price": itemPrices.map("${:.2f}".format),
"Total Purchase Value": totalVal
})
topFiveItems.sort_values(ascending = False, by = "Total Purchase Value").head()

不带格式的代码&结果

但当我将格式应用于"总购买价值"时，由于某些原因，排序会发生变化：

totalVal = topItems["Price"].sum()
topFiveItems = pd.DataFrame({
"Item Name": itemNames,
"Purchase Count": purchaseCount,
"Item Price": itemPrices.map("${:.2f}".format),
"Total Purchase Value": totalVal.map("${:.2f}".format)
})
topFiveItems.sort_values(ascending = False, by = "Total Purchase Value").head()

带格式的代码&结果

有人能带我调试一下吗？

提前感谢提供的所有帮助

Answer 1

当您更改格式以包含"$"时，您将数据类型更改为字符串，因此不再按数字降序排序，而是按字母降序排序，因此"9"位于"1"之前。

Answer 2

chet向导可能是正确的，在之前和之后验证您的数据类型

topFive.dtypes 

会告诉你的数据类型是什么