我有一个关于神经网络输入选择的问题。我有一个地理区域，分为40个较小的部分，我希望把它作为输入到我的网络。我已经标记了0-40，并将它们作为整数与其他一些参数一起传递给网络，以找到一个关系。然而，这些区域输入的期望结果是完全不相关的，因此输入区域1和2就像1和25一样不同。
通常当我读取示例时，输入值是相当合乎逻辑的。如果输入是一个简单的真/假选项，则为0或1。或者，如果图像是32*32的灰度图像，则输入1024个神经元，接受0-255的值。
在我的情况下，当"区域"参数不是线性的，什么是适当的方法来传递它到我的网络?还是整个装置都有问题?
我推荐40个输入变量。每个输入变量都对应于40个区域中的一个。您只需将与正确位置对应的输入变量设置为"1"，而将所有其他输入变量设置为"0"