python convert IplImage to Qimage

Question

我正在尝试使用openCV处理一些视频，然后将其放入pyqt Qimage…

我看过一些这样做的例子，但它们都是用c++编写的，我只能理解python，

有谁能帮我一下吗?谢谢你

Answer 1

您可以使用以下代码将numpy数组转换为QImage:

from PyQt4.QtGui import QImage, qRgb
import numpy as np
class NotImplementedException:
    pass
gray_color_table = [qRgb(i, i, i) for i in range(256)]
def toQImage(im, copy=False):
    if im is None:
        return QImage()
    if im.dtype == np.uint8:
        if len(im.shape) == 2:
            qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_Indexed8)
            qim.setColorTable(gray_color_table)
            return qim.copy() if copy else qim
        elif len(im.shape) == 3:
            if im.shape[2] == 3:
                qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_RGB888);
                return qim.copy() if copy else qim
            elif im.shape[2] == 4:
                qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_ARGB32);
                return qim.copy() if copy else qim
    raise NotImplementedException

然后在调用toQImage() 之前将OpenCV的CvMat转换为numpy数组

arr = numpy.asarray(mat)
qim = toQImage(arr)

参见http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html了解OpenCV的CvMat和numpy数组之间的转换。

Answer 2

这对我很有效。

camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)       
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
image = QImage(frame.tostring(), frame.width, frame.height, QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
pixmap = QPixmap.fromImage(image)

Answer 3

我想问同样的问题，从cvMat到QImage对话，我没有找到任何python的例子。

我是这样解决的:

pano = cv.CreateMat(int(height),int(width),0)
cv.Zero(pano)
cv.Resize(self.image,pano)
self._data=pano.tostring('raw') 
image2=QImage(self._data,pano.width,pano.height,QtGui.QImage.Format_Indexed8)
self.imageLabel.setPixmap(QPixmap(image2))

Answer 4

使用QT5，使用本地磁盘的JPEG，此函数对我有效

from PyQt5.QtGui import QImage

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def convertMatToQImage(cvImg):
    return QImage(cvImg.data, cvImg.shape[1], cvImg.shape[0], QImage.Format_RGB32)