从文件中读取的数据占用的内存远远多于文件大小

Question

我以以下方式将一些数据写入文件：

result = new QHash<QPair<int, int>, QVector<double> >;
QFile resfile("result.txt");
resfile.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Append);
QDataStream out(&resfile);
while(condition)
{
QString s=" something";
out<<s;
res->insert(QPair<int, int>(arange,trange),coeffs);
out<<res;
}

该文件最终的大小为484MB。在那之后，我循环阅读：

QString s;
QVector<QHash<QPair<int, int>, QVector <double> > >    thickeness_result;
QFile resfile("result.txt");
resfile.open(QIODevice::ReadOnly);
QDataStream out(&resfile);
while (!out.atEnd())
{
 thickeness_result.resize(thickeness_result.size()+1);
out>>s>>thickness_result.last();   
 }

当这个读取循环运行时，我看到在任务管理器中，我的程序开始占用大约1300MB的内存，之后我收到一个"in file text\qharfbuzzng.cpp，line 626:Out of memory"错误。我的问题是：程序开始占用超过2倍大小的文件内存，我应该分块读取它，这正常吗？还是我做错了什么？

Answer 1

警告以下所有假设QVector的行为与std::vector 类似

是的，这很正常。实际情况是，当您有1024个元素，并且想要读取另一个元素时，对resize的调用是为2048个元素分配容量，将前1024个元素移入，然后构造第1025个元素。它销毁旧数组，并将内存返回堆（但不返回操作系统）。然后，当您开始读取2049个元素时，它会再次执行所有操作，只是这次分配了4096个元素。堆有一个1024个元素的块空间，但当您想要4096个元素时，这是没有用的。现在，堆中有1024、2048和4096个元素块（其中两个是免费的，可以重用）。

重复此操作，直到您读取了文件。你会看到你最终得到的文件大小（大约）是原来的两倍。

第一条规则是"不要担心"——这通常不是问题。然而，对你来说，这显然是。

你能切换到64位程序吗？这应该会让问题消失。

另一个选项是（根据文件大小）猜测有多少元素，并在开始时对向量调用.reserve。