我考虑在目前正在开发的消费类产品中使用OpenCL。
做了一个小的研究，我发现在Mac OSX下通常有很好的支持。Linux支持也相对不错，但我的目标受众并不使用Linux。还有待检查它在Windows中的支持情况。
关于Windows，我发现OpenCL发行版引起了一些担忧。
你们中有人在Windows下的面向消费者的产品中使用OpenCL的经验吗？我更感兴趣的是OpenCL的GPU方面，特别是驱动程序支持。
就像CUDA或Stream一样，OpenCL需要得到驱动程序的支持。大多数支持CUDA的GPU都支持带有最新驱动程序的OpenCL（CUDA 1.0以上）。事实上，如果使用CUDA SDK 4.1进行编译，那么最终用户将需要比使用OpenCL时更新的驱动程序。
此外，OpenCL不与任何GPU架构绑定。虽然这对于专门设计的算法来说可能会有问题，但它不应该对普通的最终用户程序产生很大影响。
至少使用CUDA，您只能编译针对当前已知主要版本优化的代码。在最终用户机器上编译OpenCL内核可能允许对未来更新的二进制规范进行优化。
作者在为Nvidia OpenCL报道的问题中指出，如果资源没有得到适当释放，崩溃似乎经常发生。我一直看到类似的崩溃，直到我修复了一个没有发布已创建内核的泄漏。我并不是说这是它可能崩溃的唯一原因，但除了程序员的错误之外，它对我来说似乎相当稳定
AMD和NVidia在其大部分（全部？）GPU 上都支持OpenCL
不幸的是，英特尔只在CPU上支持它，这有点毫无意义，如果你必须坚持用户为你的应用程序有一个单独的GPU，你也可以坚持他们有一个NVidia，并使用CUDA。这限制了OpenCL的使用。