如何使用Jupyter Notebook关闭TensorBoard Server

Question

使用Jupyter Notebook关闭张量板的正确方法是什么？

我正在我的jupyter笔记本上编码tensorflow。 要启动，我正在做： 1.

1. !tensorboard --logdir = logs/
2. 打开新的浏览器选项卡并输入localhost:6006

最后，我只做：

1. 关闭浏览器上的 TensorFlow 选项卡
2. 在Jupyter笔记本上，我点击中断内核

只是想知道这是否是正确的方法....

顺便说一句，在我的代码中，我将日志文件设置为"./log/log1"。启动 TensorBoard 时，我应该使用 --logdir = ./log 还是 --logdir = ./log/log1 ？

谢谢。

Answer 1

jupyter的东西似乎很好。一般来说，如果你没有正确关闭TensorBoard，一旦你尝试再次打开TensorBoard，就会发现它失败了，因为端口6006被占用了。如果没有发生这种情况，那么您的方法很好。

至于 logdir，传入顶级 logdir 通常是最好的，因为这样你就可以支持比较 TensorBoard 中相同代码的多次"运行"。但是，要使其正常工作，重要的是每个"运行"都位于其自己的子目录中，例如：

logs/run1/..tfevents..

logs/run2/..tfevents..

tensorboard --logdir=logs