一个人如何在不导入外部模块(Matplotlib以外)的情况下绘制平均值

Question

这是指向文件的链接，其中包含'sunspots.txt'中的信息。除了外部模块matploblib.pyplot和seaborn之外，一个人如何计算跑步平均值而不导入诸如Numpy和Future之类的外部模块？（如果有帮助，我可以在没有numpy的情况下linspace和loadtxt。）

如果有帮助，到目前为止，我的代码在下面发布：

## open/read file
f2 =     open("/Users/location/sublocation/sunspots.txt", 'r')
## extract data
lines = f2.readlines()
## close file
f2.close()
t = [] ## time
n = [] ## number
## col 1 == col[0] -- number identifying which month
## col 2 == col[1] -- number of sunspots observed
for col in lines: ## 'col' can be replaced by 'line' iff change below is made
    new_data = col.split() ## 'col' can be replaced by 'line' iff change above is made
    t.append(float(new_data[0]))
    n.append(float(new_data[1]))
## extract data ++ close file
## check ##
# print(t)
# print(n)
## check ##
## import
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
## plot
sns.set_style('ticks')
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(t,n, label='Number of sunspots oberved monthly' )
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Number of Sunspots Observed')
plt.legend(loc='best')
plt.tight_layout()
plt.savefig("/Users/location/sublocation/filename.png", dpi=600)

这个问题来自该大学的Weblink（PDF的第11页，本书的第98页，练习3-1）。

在将其标记为重复之前：

这里发布了类似的问题。不同之处在于，所有已发布的答案都需要导入诸如Numpy和Future之类的外部模块，而我试图在没有外部进口的情况下进行（上面的例外）。

Answer 1

需要平滑的嘈杂数据

y = [1.0016, 0.95646, 1.03544, 1.04559, 1.0232,
     1.06406, 1.05127, 0.93961, 1.02775, 0.96807,
     1.00221, 1.07808, 1.03371, 1.05547, 1.04498,
     1.03607, 1.01333, 0.943, 0.97663, 1.02639]

尝试一个窗口大小n

的跑步平均值

n = 3

每个窗口可以由由slice

表示

window = y[i:i+n]

需要一些东西将平均值存储在

中

averages = []

迭代数据的N长度切片；获取每个切片的平均值；将平均值保存在另一个列表中。

from __future__ import division  # For Python 2
for i in range(len(y) - n):
    window = y[i:i+n]
    avg = sum(window) / n
    print(window, avg)
    averages.append(avg)

---

当您绘制平均值时，您会注意到的平均值少于数据中的示例。

---

也许您可以导入内部/内置模块并使用此答案-https：//stackoverflow.com/a/14884062/2823755

---

使用running average algorithm python