我是使用R的新手，所以希望这不是太基本。
我正在尝试使用 qwraps2 创建一个汇总表.遵循编写良好的教程而没有问题 （qwraps2） 后，我在应用自己的数据集时遇到了错误。
library(qwraps2)
summary_tbl1 <-
list("Gender" =
list("Female" = ~ qwraps2::n_perc0(.data$gender == 0),
"Male" = ~ qwraps2::n_perc0(.data$gender == 1)),
"Mean age (sd)" = ~ qwraps2::mean_sd(.data$inage),
"Age categories" =
list("65-74" = ~ qwraps2::n_perc0(.data$age_cat == 1),
"75-84" = ~ qwraps2::n_perc0(.data$age_cat == 2),
"> 85" = ~ qwraps2::n_perc0(.data$age_cat == 3))
)
#making the overall column
c_overall <- summary_table(my_dataset, summary_tbl1)
错误：
x必须是公式 调用rlang::last_error()以查看回溯
回溯如下：
12. stop(cnd)
11. rlang::abort(x)
10. rlang::f_rhs(y)
9. FUN(X[[i]], ...)
8. lapply(s, function(y) { rlang::f_rhs(y) })
7. FUN(X[[i]], ...)
6. lapply(summaries, function(s) { lapply(s, function(y) { rlang::f_rhs(y) })...
5. eval(lhs, parent, parent)
4. eval(lhs, parent, parent)
3. lapply(summaries, function(s) { lapply(s, function(y) { rlang::f_rhs(y) })...
2. summary_table.data.frame(new_dataset, summary_tbl1)
1. summary_table(new_dataset, summary_tbl1)
我已经使用 as.data.frame 将数据集转换为data.frame，因为根据我所能理解的，这是summary_table所需要的。
我的数据集是从 STATA（避风港包）导入的，这可能是答案吗，如果是这种情况 - 关于如何克服的任何想法？
或者它可能与我的数据集的大小（80.300 obs）有关？
提前致谢
添加了摘要读数：
summary_tbl1
$`Gender`
$`Gender`$`Female`
~qwraps2::n_perc0(.data$gender == 0)
$`Gender`$Male
~qwraps2::n_perc0(.data$gender == 1)
$`Mean age (sd)`
~qwraps2::mean_sd(.data$inage)
$`Age categories`
$`Age categories`$`65-74`
~qwraps2::n_perc0(.data$age_cat == 1)
$`Age categories`$`75-84`
~qwraps2::n_perc0(.data$age_cat == 2)
$`Age categories`$`> 85`
~qwraps2::n_perc0(.data$age_cat == 3)
看起来
您已将所有内容收集到一个名为"性别"的列表中。 您的数据格式显示为性别[（男性，女性），mean_age，age_categories（）]。 因此，您有一个名为 Genders 的列表，其中包含一个未命名的列表、一个数字名称mean_age和一个名为 age_categories 的命名列表。
@phi的答案是正确的。更详细地说明：摘要是预期的成为列表的列表。也就是说，一个列表 hare 每个元素都是一个列表。
让我们看一下提供的摘要的结构：（编辑：省略.data代词，因为它在 Qwraps2 版本中不再推荐0.5.0,2020 年 9 月 1 日发布）。
summary_tbl1 <-
list("Gender" =
list("Female" = ~ qwraps2::n_perc0(gender == 0),
"Male" = ~ qwraps2::n_perc0(gender == 1)
),
"Mean age (sd)" = ~ qwraps2::mean_sd(inage),
"Age categories" =
list("65-74" = ~ qwraps2::n_perc0(age_cat == 1),
"75-84" = ~ qwraps2::n_perc0(age_cat == 2),
"> 85" = ~ qwraps2::n_perc0(age_cat == 3)
)
)
str(summary_tbl1, max.level = 1)
#> List of 3
#> $ Gender :List of 2
#> $ Mean age (sd) :Class 'formula' language ~qwraps2::mean_sd(inage)
#> .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_GlobalEnv>
#> $ Age categories:List of 3
第一个和第三个元素是列表，但第二个元素是公式。摘要的正确规范是：
summary_tbl1 <-
list("Gender" =
list("Female" = ~ qwraps2::n_perc0(gender == 0),
"Male" = ~ qwraps2::n_perc0(gender == 1)),
"inage" =
list("Mean age (sd)" = ~ qwraps2::mean_sd(inage)),
"Age categories" =
list("65-74" = ~ qwraps2::n_perc0(age_cat == 1),
"75-84" = ~ qwraps2::n_perc0(age_cat == 2),
"> 85" = ~ qwraps2::n_perc0(age_cat == 3))
)
str(summary_tbl1, max.level = 1)
#> List of 3
#> $ Gender :List of 2
#> $ inage :List of 1
#> $ Age categories:List of 3
创建于 2020-09-01 由 reprex 软件包 （v0.3.0）
devtools::session_info()
#> ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
#> setting value
#> version R version 4.0.2 (2020-06-22)
#> os macOS Catalina 10.15.6
#> system x86_64, darwin17.0
#> ui X11
#> language (EN)
#> collate en_US.UTF-8
#> ctype en_US.UTF-8
#> tz America/Denver
#> date 2020-09-01
#>
#> ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
#> package * version date lib source
#> assertthat 0.2.1 2019-03-21 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> backports 1.1.9 2020-08-24 [1] CRAN (R 4.0.2)
#> callr 3.4.3 2020-03-28 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> cli 2.0.2 2020-02-28 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> crayon 1.3.4 2017-09-16 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> desc 1.2.0 2018-05-01 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> devtools 2.3.1 2020-07-21 [1] CRAN (R 4.0.2)
#> digest 0.6.25 2020-02-23 [1] CRAN (R 4.0.0)
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#> highr 0.8 2019-03-20 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> htmltools 0.5.0 2020-06-16 [1] CRAN (R 4.0.0)
#> knitr 1.29 2020-06-23 [1] CRAN (R 4.0.0)
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#> memoise 1.1.0 2017-04-21 [1] CRAN (R 4.0.0)
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#> yaml 2.2.1 2020-02-01 [1] CRAN (R 4.0.0)
#>
#> [1] /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library