我有一个ndb模型，看起来像这样：
class Post(ndb.Model):
time = ndb.DateTimeProperty()
body = ndb.TextProperty()
我只对存储N个帖子感兴趣。因此，如果我已经有N个Post实体，并且我添加了一个新实体，我想删除最旧的Post（基于DateTime），以便添加新的Post，并且实体的总数仍然是N；类似于圆形队列的东西。
做这件事最有效的方法是什么？我能想到两种方法：
1） 在插入时处理此问题，因此获取偏移量为N-1的实体（结果应该只有一个实体）并删除该实体，然后插入新实体（或按时间升序排列并获取第一个实体）。
2） 在cronjob中处理此问题，因此每24小时获取偏移量为N的实体并删除所有实体。
当然，也可以选择把它们留在那里。。我不会使用超过N个实体，但我猜删除实体可能会很昂贵，所以每次检索帖子时我都可以做一个fetch（N），并按时间递减排序。
这样做的全部目的是做一些便宜的事情，这样我就不会浪费资源。
编辑：我预测N可能在100-300 左右
您没有提到您预期的qps量，但"每24小时"的cron作业建议为低到中等。您也没有说明N=100还是N=10000。如果不是高容量事务性的，那么这可以通过定期调度的cron启动的拉队列非常容易地处理——大约每隔几分钟一次。您需要第二个实体来跟踪上次使用的id号。拉队列任务将简单地读取所使用的最后一个实体id号（假设N=100，这些id号的范围为100-199）。租用这些任务并完成它们，为您的新（替换）实体创建一个新ID列表。做起来很简单。一旦你完成了租用的任务，就做一个multiple put（）。我不能确定multi-put（）的有效限制是多少，但使用像你这样的小型实体一次做几百个没有问题。如果你说的是N=10000，那么我仍然会这样做，但你需要迭代使用区块的租赁任务。我还将添加一个索引属性，该属性设置为unix时间戳（以毫秒为单位），id号位于小数位置。这将为您提供一个非常简单的索引字段，以便按任意顺序连续遍历实体。如果您依赖于多个puts（）和DateProperty，那么您可能会遇到日期冲突的问题。
总结：找出一种方法，为您的实体ID使用一种编码方案，以实现排序，并使用cron+拉队列。利用时间戳字段对查询进行排序。
HTH，甜菊糖
-
选项1包括每个新帖子1个输入、1个查询和1个删除。
-
选项2使用每个新帖子1次投放，每天一次查询+批量删除。
-
选项3每个新的Post 使用1个看跌期权
在所有情况下，您都可以使用相同的查询获得最新的N个Post，为了提高性能，可以对其进行memcached（添加新Post时使缓存无效）。请记住，您的查询应该先按时间降序排列，然后得到前N个结果。
因此，假设每天有一个以上的新职位，选项2比选项1更有效率，成本应该更低。
选项3/不删除帖子更有效（就数据库操作而言），你可能有兴趣保留旧帖子的历史记录，但你会为存储空间付费——如果你每月不增加千兆字节，那么这是非常小的，可能是你的最佳选择。