复杂聚合命令MongoDB

Question

我在Mongo数据库中有大量具有以下结构的文档：

{
    "_id" : {
        "birthDate" : "1978-08-09",
        "name" : "Peter"
},
    "value" : {
        "types" : {
            "euro" : 90,
            "unknown" : 2,
            "dollar" : 3
        }
    }
}

并非所有文档都包含所有类型（即：其中一些只有euro或没有unknown字段）。

我想使用聚合框架计算特定名称的每个type的出现次数。

我有这个：

db.collection.aggregate({$match: {_id : {name:"John"}}}, {$group: {_id: '', euro: {$sum: '$value.types.euro'}, dollar: {$sum: '$value.types.dollar'}, unknown: {$sum: '$value.types.unknown'}}})

但它正在回归：

{ "result" : [ ], "ok" : 1 }

我的问题是：如何使用Mongo的聚合框架计算特定name的每个coin的type？是否也可以获取表单中每个名称的列表：

"result" : [
    {
        "name" : "Peter",
        "dollar" : 1,
        "euro" : 12,
        "unknown" : 4
    }
]
"result" : [
    {
        "name" : "John",
        "dollar" : 4,
        "euro" : 10,
        "unknown" : 3
    }
]

我正在使用带有Java驱动程序的MongoDB，所以如果答案是Java代码，那就完美了。

Answer 1

您可以使用

以下查询按名称分组并计算硬币：

db.collection.aggregate(
  {$group : {_id : "$_id.name", 
             dollar : {$sum : "$value.types.dollar"}, 
             euro : {$sum : "$value.types.euro"}, 
             unknown : {$sum : "$value.types.unknown"}}}
)

此外，如果您想查找特定人的硬币数量，您可以使用以下查询：

db.collection.aggregate(
  {$match : {"_id.name" : "John"}},
  {$group : {_id : "$_id.name", 
             dollar : {$sum : "$value.types.dollar"}, 
             euro : {$sum : "$value.types.euro"}, 
             unknown : {$sum : "$value.types.unknown"}}}
)

Answer 2

要计算特定name的每个coin的type，您可以这样做：

db.collection.aggregate([
{
    $match: {'_id.name' : "John"}
}, 
{
    $project: {
        _id: 1,
        euro: {$cond: [ { $eq: [ '$value.types.euro', undefined ]} , 0, 1 ]},
        dollar: {$cond: [  { $eq: [ '$value.types.dollar', undefined ]} , 0, 1 ]},
        unknown: {$cond: [ { $eq: [ '$value.types.unknown', undefined ]}, 0, 1 ]}
    }  
},
{
    $group: {_id: "$_id.name", euro: {$sum: '$euro'}, dollar: {$sum: '$dollar'}, unknown: {$sum: '$unknown'}}
}
])