将具有多个参数的函数与"map"一起使用

Question

我正在尝试将一个需要 2 个参数的函数映射到一个列表：

my_func = lambda index, value: value.upper() if index % 2 else value.lower()
import string
alphabet = string.ascii_lowercase
n = map(my_func, enumerate(alphabet))
for element in n:
print(element)

这给了我一个TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'value'.

将我的 lambda 映射到此输入的正确方法是什么？

Answer 1

>map会将每个值从enumerate作为单个参数传递给回调，即lambda将使用元组作为参数进行调用。如果map解开看起来无法打包的参数，那将是相当令人惊讶的行为，因为那样它的行为将取决于它迭代的值。

要扩展可迭代参数，请改用starmap，它在传递参数时"应用*(星号)"：

from itertools import starmap
n = starmap(lambda index, value: ..., enumerate(alphabet))

Answer 2

Python 无法自动解压缩 lambda 参数。enumerate返回一个tuple，所以lambda必须把这个元组作为唯一的参数

你需要：

n = map(lambda t: t[1].upper() if t[0] % 2 else t[1], enumerate(alphabet))

现在考虑到map+lambda+ 手动开箱的丑陋，我建议替代生成器理解：

n = (value.upper() if index % 2 else value for index,value in enumerate(alphabet))

(我删除了lower()调用，因为您的输入已经是小写的)

Answer 3

Python 无法自动解压缩lambda参数。

但是您可以通过向map传递额外的range参数来解决此问题：

import string
alphabet = string.ascii_lowercase
n = map(lambda i, v: v.upper() if i % 2 else v.lower(),
range(len(alphabet)),
alphabet)
for element in n:
print(element)

根据文档：

map(函数，可迭代，...)

返回应用函数的迭代器 到可迭代的每个项目，产生结果。如果附加 传递可迭代参数，函数必须接受那么多参数 并并行应用于所有可迭代对象中的项。跟 多个可迭代对象，当最短的可迭代对象为 用尽。对于功能输入已安排的情况 进入参数元组，请参阅 itertools.starmap()。