是否可以使用仅包含一个整数变量的 or 工具计算 argmax

Question

模型目标的一部分按标量列表中的项目进行加权。

我通过使用0-1范围变量的列表来解决这个问题，然后使用LinearExpr.ScalProd来加权目标。

有没有办法只用一个整数变量(目标变量除外(来做到这一点，我可以使用 lambda 或其他机制来查找表中变量的值？

这是我的一些示例代码，尽管我试图确定它可以更简洁。

def argmax(
    model: cp_model.CpModel, values: List[int]
) -> Tuple[List[cp_model.IntVar], cp_model.IntVar]:
    objective_var = model.NewIntVar(0, 1000000, "objective_var")
    ret_vars = [model.NewIntVar(0, 1, "x(%i)" % i) for i in range(len(values))]
    model.Add(sum(ret_vars) == 1)
    model.Add(objective_var == cp_model.LinearExpr.ScalProd(ret_vars, values))
    return [ret_vars, objective_var]

Answer 1

这可以使用模型来完成。添加元素。

def AddElement(self, index, variables, target)

我发现 AddElement 的文档有点晦涩难懂，所以我会尝试用我认为更简单的术语来管理它。

它指出：Adds the element constraint: variables[index] == target.

• 索引 -> 要用来查找的变量。
• 变量 -> 查找值表。
• 目标 -> 您希望此值等于的值。

如果有的话，阅读C++代码会使它更容易理解。

Constraint CpModelBuilder::AddElement(IntVar index,
                                      absl::Span<const int64> values,
                                      IntVar target) {

综上所述，我们得到：

def argmax(
    model: cp_model.CpModel, values: List[int]
) -> Tuple[cp_model.IntVar, cp_model.IntVar]:
    objective_var = model.NewIntVar(0, 1000000, "objective_var")
    ret_var = model.NewIntVar(0, len(values) - 1, "x")
    model.AddElement(ret_var, values, objective_var)
    return [ret_var, objective_var]