如何在 R 的 data.table 中通过索引来执行逻辑运算符?



我试图弄清楚当我在R中使用索引时如何执行logical operatorsdata.table package

下面是示例。我做了一个datatabledt。然后将var2作为我datatable中的密钥:

> dt = data.table(var1 = rep(LETTERS[1:5],2), var2 = seq(1,20, 2), var3 = ceiling(rnorm(10, 3, 2)))
> dt
var1 var2 var3
1:    A    1    5
2:    B    3    3
3:    C    5    0
4:    D    7    6
5:    E    9    3
6:    A   11    4
7:    B   13    2
8:    C   15    1
9:    D   17    3
10:    E   19    7
> setkey(dt, var2)

所以现在我想确定我已经定义的key (var2)中的所有值,这些值less than 10 ( <10)。做以下尝试给了我errors.

> dt[ < 10]
Error: unexpected '<' in "dt[ <"
> dt[ .< 10]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object '.' not found
> dt[ .(< 10)]

我的期望是:

var1 var2 var3
1:    A   11    4
2:    B   13    2
3:    C   15    1
4:    D   17    3
5:    E   19    7

顺便说一句,我知道只要做dt[var2 <10]我就会得到结果。但是请考虑我想在data.table中获得索引的概念,并理解并知道如何做到这一点,而无需在我的每个命令中调用key(var2)

非常感谢任何解释方面的帮助。

?setkeykey(dt)中获取字符向量中的键列。假设您的表只有一个键列,那么您可以使用以下命令获得所需的内容:

dt[dt[[key(dt)]] < 10]

感谢David Arenburg,您还可以使用get()

dt[get(key(dt)) < 10]

这有点短,可能是要走的路。

我能想到的另一种方式要糟糕得多:

dt[eval(parse(text = paste(key(dt), "< 10")))]

来自文档 https://www.rdocumentation.org/packages/data.table/versions/1.10.4/topics/setkey

这是解决方案的关键,如果可能的话

> library(data.table)
data.table 1.10.4
The fastest way to learn (by data.table authors): https://www.datacamp.com/courses/data-analysis-the-data-table-way
Documentation: ?data.table, example(data.table) and browseVignettes("data.table")
Release notes, videos and slides: http://r-datatable.com
> data(mtcars)
> head(mtcars)
mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
> mtcars=data.table(mtcars)
> setkey(mtcars,mpg)
> key(mtcars)
[1] "mpg"

> mtcars[mpg<15,,]
mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1: 10.4   8  472 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
2: 10.4   8  460 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
3: 13.3   8  350 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
4: 14.3   8  360 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
5: 14.7   8  440 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
> mtcars["mpg"<15,,]
Empty data.table (0 rows) of 11 cols: mpg,cyl,disp,hp,drat,wt...

问题在于 key(DT( 给出"var2",而数据表中的子集需要 var2(不带引号( - 我们使用get

所以现在使用 从 R 中的字符向量中删除引号

这是最简单的方法

#get(key(mtcars))
> mtcars[get(key(mtcars))<15]
mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1: 10.4   8  472 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
2: 10.4   8  460 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
3: 13.3   8  350 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
4: 14.3   8  360 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
5: 14.7   8  440 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4

对于您的数据表,它将是

DT[get(key(DT))<10]

这与@DavidArenburg简单优雅的答案相同

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