我想根据过去 2 年同月的平均回报率计算当月的估计回报。 例如:
Sales
Date Sales Returns
10/21/2018 500
10/20/2018 120
10/05/2017 546 254
10/10/2017 185 90
10/17/2016 255 120
10/8/2016 153 20
聚合值:
Sales
Month Sales Returns Returns To Sales Ratio
Oct-18 620
Oct-17 731 344 0.4705
Oct-16 408 140 0.3431
过去2年的平均10月回报率:0.4068(0.4705+0.3431/2(。我说的是 % 的平均数,而不是将 2 年相加并取 %。
Sales
Month Sales Expected Returns
Oct-18 620 252.21 (620*0.4068)
我如何创建一个度量值,通过将过去 2 年该月的平均回报乘以该月的销售,为我提供任何月份的预期回报。
为了使事情变得简单一些,我创建了另一个表来获取累积销售和退货信息。
Table1
Month Year Sales Returns
Oct 2018 620
Oct 2017 731 344
Oct 2016 408 140
Sept 2018 525 256
Sept 2017 215 154
Sept 2016 145 115
April 2018 531 258
April 2017 815 486
April 2016 158 78
然后我创建了一个计算列
Returns % = 'Table1'[Returns]/'Table1'[Sales]
是否可以创建计算列来显示过去 2 年的平均值? 如果没有,如何创建度量值?
我已使用聚合表来查找解决方案 销售
月份 销售退货 销售回报率 十月-18 620
十月-17 731 344 0.4705 十月-16 408 140 0.3431
我使用以下计算列来表示预期回报
***Expected Returns = var prevyrs = LOOKUPVALUE('Sales'[Returns to Sales Ratio],'Sales'[Month],DATEADD('Sales'[Month],-1,YEAR))
var lastyrs = LOOKUPVALUE('Sales'[Returns to Sales Ratio],'Sales'[Month],DATEADD('Sales'[Month],-2,YEAR))
var avgret = (prevyrs+lastyrs)/2
return IF(ISBLANK('Sales'[Returns]),avgret*'Sales'[Sales],'Sales'[Returns])***
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