2D MRI扫描如何生成体素?



体素是在通过 3D 渲染算法获取图像后构建的吗?还是通过直接获取3D图像获得的?

如果两者都可能:目前通常使用什么方法从MRI扫描中获取3D图像?

2D MRI扫描如何生成体素?

从MRI扫描生成体素实际上是行进立方体的最初动机。基本概念是将MRI扫描视为切片。如果这些切片位于 XY 平面中不同的 Z 值,则扫描的像素构成立方体的节点。白皮书中的图 2 显示了如何使用它来构造多维数据集。 http://academy.cba.mit.edu/classes/scanning_printing/MarchingCubes.pdf

然后使用像素的明暗度来决定节点是"开"还是"关"。对于 8 个节点的立方体,每个节点可以是 0 或 1,则有 2^8 = 256 种可能的配置。通过对称性,作者表明实际上只有15个独特的案例需要考虑。

但是,我还要指出这份白皮书,其中表明15个原始案例实际上可以以不同的方式处理,从而导致33个不同的案例:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.56.7139&rep=rep1&type=pdf

现在就个人而言:我自己实现了这两种算法,如果您正在寻找一种重建 3D 表面的算法,我强烈建议使用行进四面体,因为案例数量要少得多,而且更容易实现。

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