使用PANDAS中的时区TO_DATETIME



我有时间从时期时间戳我使用data.Time_req = pd.to_datetime(data.Time_req)但是我有UTC时间,从给定时间开始需要 5:30。我如何告诉熊猫使用'IST'时区或仅在目前向我展示的时间之前就使用5hrs 30 mins。例如。7 hrs应该成为12:30 hrs等。

您可以使用tz_localize将时区设置为UTC/0000,然后将tz_convert设置为添加所需的时区:

start = pd.to_datetime('2015-02-24')
rng = pd.date_range(start, periods=10)
df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10)})  
df.Date = df.Date.dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Kolkata')
print (df)
                       Date  a
0 2015-02-24 05:30:00+05:30  0
1 2015-02-25 05:30:00+05:30  1
2 2015-02-26 05:30:00+05:30  2
3 2015-02-27 05:30:00+05:30  3
4 2015-02-28 05:30:00+05:30  4
5 2015-03-01 05:30:00+05:30  5
6 2015-03-02 05:30:00+05:30  6
7 2015-03-03 05:30:00+05:30  7
8 2015-03-04 05:30:00+05:30  8
9 2015-03-05 05:30:00+05:30  9

使用时区。

如果需要添加Timedelta

df.Date = df.Date + pd.Timedelta('05:30:00')
print (df)
                 Date  a
0 2015-02-24 05:30:00  0
1 2015-02-25 05:30:00  1
2 2015-02-26 05:30:00  2
3 2015-02-27 05:30:00  3
4 2015-02-28 05:30:00  4
5 2015-03-01 05:30:00  5
6 2015-03-02 05:30:00  6
7 2015-03-03 05:30:00  7
8 2015-03-04 05:30:00  8
9 2015-03-05 05:30:00  9

注意:添加Timedelta将更改与datetime对象关联的时期时间戳。对于许多应用程序,这可能不足。

来自Unix Epoch Timestamps

timestamps = [1656285319, 1656285336, 1656285424]
pd.to_datetime(timestamps, unit='s', utc=True).map(lambda x: x.tz_convert('Asia/Kolkata'))

输出:

DatetimeIndex(['2022-06-27 04:45:19+05:30', '2022-06-27 04:45:36+05:30',
               '2022-06-27 04:47:04+05:30'],
              dtype='datetime64[ns, Asia/Kolkata]', freq=None)

所有时区

import pytz
pytz.all_timezones

此处的完整列表

以下对我有用:

df['Local_Time'] = pd.to_datetime(df,unit='s', utc=True)
                      .map(lambda x: x.tz_convert('America/Chicago'))

这是pytz中时区名称的列表。

希望这对某人有帮助!

这些.map建议导致pandas to_dateTime'timestamp'对象没有属性'映射'错误。

在我的情况下有效的是:

df.insert(0, 'uploadtimestamp', pd.to_datetime('now').replace(microsecond=0))
df['uploadtimestamp'] = df['uploadtimestamp'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern')

df.insert(0, 'uploadtimestamp',pd.to_datetime('now').replace(microsecond=0))
df['uploadtimestamp'] = df['uploadtimestamp'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern').apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

如果希望时间戳列是字符串。

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