ValueError on sklearn's linear_model.predict

Question

import numpy as np 
import pandas as pd
from sklearn import datasets, linear_model
df = pd.read_csv("homeprices.csv")
df
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(df[['area']], df.price)
model.predict(5000)

valueerror：预期的2D数组，取而代之的标量数组： 数组= 5000。 使用array.reshape（-1，1）重塑您的数据，如果您的数据具有单个功能或array.Reshape（1，-1），如果它包含一个示例。

Answer 1

更改线：

model.predict(5000)

to：

model.predict([[5000]])