将年转换为Python中的12/31/XXXX格式

Question

我在Pandas.DataFrame(column=df[0](中存储的年份清单，看起来像这样：

0      1939
1      1977
2      1965
3      1982
4      1997
5      1956

将这些日期转换为 12/31/xxxx格式的最简单方法是" xxxx"等于年份的方法？我需要将其转换为Excel的格式，以识别数字为日期。

注意：我在Excel中使用查找和替换找到了一个快速的黑客攻击，但也想知道如何在Python中进行此操作。

Answer 1

使用

In [1094]: pd.to_datetime(df.year, format='%Y') + pd.offsets.YearEnd(1)
Out[1094]:
0   1939-12-31
1   1977-12-31
2   1965-12-31
3   1982-12-31
4   1997-12-31
5   1956-12-31
Name: year, dtype: datetime64[ns]

Answer 2

您可以使用 .astype()作为字符串和构造日期，如：

代码：

'12/31/' + df[0].astype(str)

测试代码：

df = pd.DataFrame([1939, 1977, 1965, 1982, 1997, 1956])
print(df)
print('12/31/' + df[0].astype(str))

结果：

      0
0  1939
1  1977
2  1965
3  1982
4  1997
5  1956
0    12/31/1939
1    12/31/1977
2    12/31/1965
3    12/31/1982
4    12/31/1997
5    12/31/1956
Name: 0, dtype: object

Answer 3

您应该能够使用类似的内容将数据转换为格式。日期将从年开始，并将其设置为12/31/Year

date = '12/31/{0}'.format(date)

在熊猫的上下文中

df[0] = df[0].apply(lambda x: '12/31/{0}'.format(x))