我在python中有以下查询,我通过pd.read_sql_query使用它。它工作正常。我有一个日期列表,称为日期,用于查询。
for date i in dates:
query = ('SELECT * FROM table WHERE id in'+ str(tuple(ids)) + ' AND date
between '+"'"+str(i)+"'"+' and '+"'"+str(i)+"'")
有没有更简单的方法来查询日期,例如 ID?我想要这样的东西:
query = ('SELECT * FROM table WHERE id in'+ str(tuple(ids)) + ' AND date in' + str(tuple(dates)) + "'")
但是,这不起作用,因为日期在我的 python 列表和 sql 数据库中保存为时间戳。
我的 SQL 数据如下所示:
id date variable
A 20180101 00:00:00 1
B 20180101 00:00:00 2
B 20180501 00:00:00 3
C 20180201 00:00:00 4
我有一个格式化为字符串的 id 列表:
["B", "C"]
以及日期列表,格式为 datetime64[ns]:
[20180101 00:00:00, 20180201 00:00:00]
所需的输出为:
id date variable
B 20180101 00:00:00 2
C 20180201 00:00:00 4
你可以做很多事情,但在我看来,这将是最易读的:
def join(l):
return ",".join([f"'{x}'" for x in l])
ids_list = join(["B","C"])
dates_list = join(["20180101 00:00:00", "20180201 00:00:00"])
# below works for python 3.6+
print(f"SELECT * FROM table WHERE id in ({ids_list}) and date in ({dates_list})")
# below works for python < 3.6 (you can also use .format())
print("SELECT * FROM table WHERE id in %(ids_list)s and date in %(dates_list)s" % locals())