我有一个包含多列的大型数据帧,并希望将除第一列以外的所有列中的所有值合并到一个新列中('New'
(。然后删除'New'
为空的行。
DataFrame
如下所示(第'C'
行为空(:
'Column1' 'Column2' 'Column3' 'Column4' 'Column5' ...
0 A a
1 B b
2 C
3 D d
4 E e
5 F f
6 G g
7 H h
...
我正在寻找的结果是这样的:
'Column1' 'New'
0 A a
1 B b
2 D d
3 E e
4 F f
5 G g
6 H h
...
因此,第一列保持原样,所有其他列合并到列'New'
中。由于第C
行不包含任何值,因此将从最终DataFrame
中删除该行。
实现这一目标的最有效方法是什么?
您可以使用sum
df['New']=df.iloc[:,1:].sum(1)
试试这个,
df['New'] = df.loc[:,1:].sum(1)
df1 = df[['column1','New']]
print df1[df1.New != '']