为什么谷歌地理编码使用DownloadStringAsync(Uri，Object)C#需要这么长时间

Question

我们有一个包含地址的数据表，我正在尝试对其进行地理编码。

然后，我们循环浏览数据表行，使用 WebClient.downloadStringAsync(Uri， Object( 向 Google 地理编码发送 api 请求，并对数据表进行描述的更新。

完成所有线程后，我们需要对数据库进行更新。

为此，我们使用Task.Factory.StartNew Function并跟踪它们以等待所有任务完成。

我们在 10 分钟内看到 8000 个地址的完成。

这是正常的还是有更好的方法？

任何建议不胜感激。

精简的代码如下，供参考：

DataTable dataTable = new DataTable();
String url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address={0}&key={1}";
List<Task> tasks = new List<Task>();
int i = 0;
foreach (DataRow row in dataTable.Rows) //8000 + rows
{
Uri uriWithAddress = new Uri(String.Format(url, new[] {
"full_address",
"apiKey"
}));
tasks.Add(Task.Factory.StartNew(() => {
using (System.Net.WebClient client = new System.Net.WebClient())
{
client.DownloadStringCompleted += (o, a) =>
{
//when finished... do some work like lock datatable
//and change some values etc
}; 
client.DownloadStringAsync(uriWithAddress, i);
i++;
}
}));
Task.WaitAll(tasks.ToArray());

Answer 1

一些建议：
1(增加默认为2个并发连接的ServicePointManager.DefaultConnectionLimit

2( 如果所有结果都锁定了表，则可能会有很高的线程争用。如果没有内存约束，请考虑将结果添加到ConcurrentDictionary

3( 将请求分成批处理，以避免耗尽打开的连接池。

4( 小代码注释：-
如果使用默认设置，请使用 Task.Run 而不是 Task.Factory.StartNew
-i++存在争用条件，可能不准确。您可以改用Interlocked.Increment