在我的一个熊猫专栏中，我存储了列表。
例如，[url.com, url2.com, url3.com]
以下是该列的示例打印输出：
associated_Urls
322 [http://www.hotfrog.ie/business/golf-gifts-ire...
466 [http://en.netlog.com/A_ni_nha]
433 [https://www.moog.com.cn/literature/ICD/Moog_G...
13 [http://www.schooldays.ie/thread/Childminder-w...
438 [http://tracking.instantcheckmate.com/?a=60&c=...
308 [http://www.wayn.com/profiles/abc123, https://...
361 [https://whoswholegal.com/profiles/abcdef........
在apply函数中，我使用以下方法检查这些行中的每一行是否为空：
def myfunc(row):
if pd.notnull(row['associated_Urls']):
#do something
df.apply(myfunc,axis=1)
但是我收到以下错误：
if pd.notnull(row['associated_Urls']):
ValueError: ('The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()', 'occurred at index 322')
我检查了索引 322 处的行，它不为空。列表中有一个包含 url 的列表。
检查此特定单元格是否为空的最佳方法是什么？
根据这个问题，它被修复了：pd.notnull 奇怪的空检查行为
但是我得到了错误。任何建议不胜感激。
为什么不使用：
notnull_mask = pd.notnull(df['associated_Urls'])
df.loc[notnull_mask :] = df.loc[notnull_mask, :].apply(some_func)