你使用什么类型的负面图像进行类似 Haar 的特征训练是否重要?



我正在尝试使用OpenCV进行一些对象跟踪,并且我阅读了一些类似Haar的功能。它说我需要大约 5000 - 10000 张负片图像才能做到这一点,我使用的图像越多,结果就越准确。但我想知道我使用什么类型的图像是否重要?

例如,我将跟踪房间内的物体,那么只获取室内环境的负片图像会更好吗?还是因为它只是负面的而并不重要?

如果这听起来像是一个愚蠢的问题,我深表歉意,但我想对此有 100% 的把握,以确保我的结果尽可能准确。

谢谢

从我读到的内容来看,这些负面图像是室外还是室内并不重要,但我认为您应该同时拥有这两种类型。

顺便说一句,在这个链接中,Naotoshi Seo说他使用了大约3000个负样本,所以如果你打算有5000到10000个,你可能可以使用室内和室外负片。只要确保这些负样本中没有您感兴趣的对象即可。

希望这有帮助。

最新更新