396:错误:(-5)尚未计算此LBPH模型.你叫火车方法了吗?在功能CV :: face :: lbph ::预测

Question

我正在尝试使用Python 2.7.13和OpenCV 3.3.0。

但是，当它试图检测我的脸时，我会收到此错误：

File "C:GitProjectface_recognitiondetector.py", line 20, in
 <module> Id = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
error: C:projectsopencv-pythonopencv_contribmodulesfacesrclbph_faces.cpp:396: 
error: (-5) This LBPH model is not computed yet. Did you call the train method? in function cv::face::LBPH::predict

这是我的代码：

import cv2 ,os
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trainer/training_data.yml')
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);

cam = cv2.VideoCapture(0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
while True:
    ret, im =cam.read()
    gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.2,5)
    for(x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(225,0,0),2)
        Id = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
        if(conf<50):
            if(Id==1):
                Id="Anirban"
            elif(Id==2):
                Id="Sam"
        else:
            Id="Unknown"
        cv2.PutText(cv2.fromarray(im),str(Id), (x,y+h),font, 255)
    cv2.imshow('im',im) 
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF==ord('q'):
        break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

打开您的教练，更改识别器。避免识别器。不要忘记再次经营教练。它对我有用。

Answer 2

加载预训练的.yml文件时，问题是引起的。即使加载文件时未收到错误，识别器也无法正确注册.yml文件。

通过更改triagn_data.yml文件生成的方式是关键。在您的培训代码中改变 ensenizer.save（）to ensunizer.write（）。

我试图在Raspberry Pi上加载培训数据时遇到了这个问题。

如果需要任何清晰度，请务必询问。

这种方法导致模型。

Ids , faces = getImageList(path)
recognizer.train(faces,np.array(Ids))
recognizer.save('model.yml')

更改以下行解决了问题。

recognizer.write('model.yml')

两种方法都按预期生成了模型。

recognizer.read('model.yml')

仅与write（）。

Answer 3

欢迎来到堆栈溢出。收到的错误是告诉您，在要求识别任何识别之前，您需要在LBPHFaceRecognizer的父类中调用火车方法。请参阅此处的文档。

Answer 4

毕竟，如果错误仍然存在，请尝试手动指定识别器的完整路径。write（）。

示例：

recognizer.write('/home/pi/Desktop/.../trainer/trainer.yml')

这对我有用。