我正在用python运行一个简单的PID控制程序。基本上是一个无限while循环,它从传感器读取,然后计算适当的控制信号,以及输出诊断信息到终端。
然而,有时在观察诊断信息时,我想通过打破循环,接受用户输入,然后返回到相同的循环来改变PID系数-它本质上是循环使用的一些常量。我想这样做任意次数
使用'goto',这将是简单和容易,正是我想要的。有人能给我一些python伪代码来做这个吗?我实在想不出该怎么做。我可以用CTRL+C异常处理程序中断循环,但这样我就无法回到主循环。
一定有一些非常简单的方法可以做到这一点,但我想不出来。想法吗?代码片段:
while True:
t0 = get_temp_deg_c(thermocouple1)
print "Hose Temperature = " + str(t0) + " deg C"
t1 = get_temp_deg_c(thermocouple2)
print "Valve Temperature = " + str(t1) + " deg C"
# write temps to file
fi.write(str(t0))
fi.write(" " + str(t1) + "n")
error = setpoint - t0
print "Setpoint = " + str(setpoint) + " deg C"
print "Error = " + str(error) + " deg C"
percent_error = error/setpoint*100
print "Percent error = " + str(percent_error) + " %"
duty_out = p.GenOut(percent_error)
print "PID controller duty output: " + str(duty_out) + " %"
# clamp the output
if(duty_out) > 100:
duty_out = 100
if(duty_out < 0):
duty_out = 0
PWM.set_duty_cycle(PWM_pin, duty_out)
# do we need to increment the setpoint?
if( (setpoint - setpoint_precision) ... # omitted logic here
# Here we return to the top
只要您同意在每次中断后"从顶部"重新启动(而不是返回到信号引发时循环中的确切点,这是一个更难的问题):
while True:
try:
controller.main_loop()
except KeyboardInterrupt:
controller.set_coefficients()
如果你不想要一个单独的IO线程,可以使用生成器来保存跨KeyboardInterrupts的循环状态。
some_parameter = 1
def do_pid_stuff():
while True:
sensor_data1 = 'data'
sensor_data2 = 'data'
sensor_data3 = 'data'
yield 'based on sensor_data1 ' * some_parameter
yield 'based on sensor_data2 ' * some_parameter
yield 'based on sensor_data3 ' * some_parameter
stuff = do_pid_stuff()
while True:
try:
for control_signal in stuff:
print(control_signal)
except KeyboardInterrupt:
some_parameter = int(input())
所以主循环将继续使用上次执行的yield
的新参数。然而,这需要重写循环。也许,它应该被拆分为一个生成器,它将为您提供传感器数据,并进入一个函数,它将根据传感器值实际做的事情。
您已经有了几种与循环交互的方法,我想指出另一种方法:select()
。使用select()
,可以等待任意一个用户的输入。如果您添加了一个超时,那么您可以在没有用户输入可用的情况下进入正常循环,并在那里与您的硬件进行交互。
指出:
- 下面是select的文档,但是考虑顶部的警告并查看selectors模块。
- 这个解决方案,像一个使用键盘中断,将停止与硬件交互,而参数被改变。如果无法接受,则必须使用后台线程。
- 使用
select()
更普遍适用,您也可以等待网络流量。 - 您的硬件将不会尽可能频繁地提供服务,但在两者之间有固定的暂停。从好的方面来说,你也不用使用一个完整的CPU。