Matlab 性能曲线标签格式

Question

我想使用 perfcurve 函数在 Matlab 中创建一条 ROC 曲线（它用于逻辑回归，类似于此示例（页面底部）所示）。我有 150 个数据点（二进制数据），但它们既不是正类也不是负类;它们是特定数据点内积极观测值的数量。

示例（随机数据说明）：

datapoint   +ve observations    total observations
1               23                  35
2               27                  41
3               23                  36
4               18                  29
5               19                  39
6               21                  41
7               24                  40
8               29                  36
9               38                  45
10              12                  32

mathworks（页面底部）上演示的示例仅演示如何为仅对应于正类或负类的数据行创建标签。

为

[X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass)

如何格式化标签和 posclass 才能使 ROC 曲线图正常工作？

提前非常感谢你。

Answer 1

为了使用 perfcurve 函数在 Matlab 中创建 ROC 曲线，您需要获得每个数据点的分数（使用 scores 参数将其传递给 perfcurve）。数据点的分数由分类器给出，对应于该数据点属于正类（由posclass参数定义）的"概率" [1]。鉴于您的数据，您没有足够的信息来使用 perfcurve 函数。

[1] 一些分类器不返回严格的概率，但分数越高表示概率越高，所以没关系。更多信息在福塞特，汤姆。"中华民国分析简介。"模式识别快报27.8（2006）：861-874。