我正在尝试在WKS中创建机器学习模型，目前正在注释文档。我希望模型提取地址实体。我更广泛的目标是了解作者将邮寄地址从旧地址切换到新地址的意图。挑战在于文本中将有两个或多个地址提及，模型需要区分两者。 我见过地址的每个部分都被视为离散实体的示例
即
- [735] [机场路]， [俾斯麦]， [ND] [58504] 实体：街道编号、街道名称、城市、州、邮政编码
-与-
- 将整个地址视为一个实体 [735机场路，俾斯麦，ND 58504] 实体：地址
我想将整个地址视为一个实体的原因是因为我需要模型来区分旧地址和新地址，我相信如果我将地址视为一个实体，那么我可以使用识别子句之间的关系，例如：
- 新地址：[new_address] 或新地址为 [new_address]
有没有人尝试过在 WKS 或其他 NLP 工具中做类似的事情？ 是否可以将地址的每个部分视为一个实体，并分别定义地址的每个部分与old_address/new_address之间的关系？
您可以定义地址实体类型，并将多个令牌注释为地址提及。WKS 不限制提及单个令牌(但不建议提及注释过长)