如何自信地评估 ML 图像分类器



假设我有一个将图像分类为 n 类之一的模型。我知道如何仅根据输出标签计算准确性和灵敏度。但是,我想更具体一点。我怎样才能将每个输出产生的置信百分比合并在一起???

您可以使用引导来获取数据集上模型的置信区间。这里有一个完整的演示。如果要将其用于单个样本,则可以定义另一个列表(如stat列表(,并将该个人的预测概率存储在其中。

最新更新