为什么我使用 Windows 身份验证使用 AzureML dataprep 登录 MS SQL 失败

Question

我尝试使用 Azure 笔记本中的azureml.dataprep连接到 MS SQL 数据库，如 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-load-data#load-sql-data 中所述，使用 MSSqlDataSource，使用以下形式的代码

import azureml.dataprep as dprep
secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")
ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME]",
                       database_name="[DATABASE-NAME], [PORT]",
                       user_name="[DATABASE-USERNAME]",
                       password=secret)

将[DATABASE-USERNAME]设置为等于MYWINDOWSDOMAIN\MYWINDOWSUSERNAME，密码[SECRET-PASSWORD]与我的 Windows 密码一致(即尝试使用 Windows 身份验证(。

触发查询后

dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)

我得到

执行错误：登录失败。

我可以在没有Windows身份验证的情况下连接到其他数据库。我做错了什么？

Answer 1

考虑使用 SQL 服务器身份验证作为连接到该数据库的解决方法/替代解决方案(相同的语法dataflow有效(：

import azureml.dataprep as dprep
secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")
ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME],[PORT]",
               database_name="[DATABASE-NAME]",
               user_name="[DATABASE-USERNAME]",
               password=secret)

请注意，dataprep 的使用已弃用，sqlalchemy可以用作替代

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
def mssql_engine(user = "[DATABASE-USERNAME]", 
                 password = "[SECRET-PASSWORD]", 
                 host = "[SERVER-NAME],[PORT]",
                 db = "[DATABASE-NAME]"):
    engine = create_engine(f'mssql+pyodbc://{user}:{password}@{host}/{db}?driver=SQL+Server')
    return engine
query = "SELECT ..."
df = pd.read_sql(query, mssql_engine())

Answer 2

这是

MSSQLDataSource上的MS Doc。 MSSQLDataSource实例都有一个属性，credentials_type默认为 SERVER 。尝试在执行查询之前将其显式设置为 WINDOWS。此外，端口应与服务器名称一起指定。

import azureml.dataprep as dprep
windows_domain = 'localhost'
windows_user = 'my_user'
windows_password = 'my_password'
secret = dprep.register_secret(value=windows_password, id="password")
ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="localhost",
                   database_name="myDb",
                   user_name=f'{windows_domain}{windows_user}',
                   password=secret)
ds.credentials_type = dprep.DatabaseAuthType.WINDOWS
dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)