如何处理数据库行结果并将切片机列为字符串，以使Levenshtein功能正常工作

Question

我被卡住了，请帮助我。我的目的是计算数据库中每个描述与下行中的描述之间的Levenshtein距离。我已经接近了，但我相信以下行...

x = editdistance.eval(item, t[a:b])

...不起作用，因为项目和t [a：b]没有被视为字符串。

我该如何将它们转换为字符串，以使其起作用？

代码：

import csv
import sqlite3
from array import *
import editdistance
conn = sqlite3.connect('transactions.db')
c = conn.cursor()
c.execute('select distinct description from transactions order by description')
t=[]
for row in c:
    row = c.fetchone()
    t.append(row)
for item in t:
    if t.index(item)<10: #just to limit output for testing
        print item
        a = t.index(item)+1
        b = a + 1
        print t[a:b]
        x = editdistance.eval(item, t[a:b])
        print x
        print "n"   

输出：

（U'starbucks＃02472 Louis Louisville KY借记卡提款：M/C借记卡'，）[（U'starbucks＃21137 Louis Louisville KY借记卡提款：M/C借记卡'，）]

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（U'starbucks＃21137 Louis Louisville KY借记卡提款：M/C借记卡'，）[（U'starbucks商店02561 Louisville KY借记卡提款：M/C借记卡'，）]

1

（U'starbucks商店02561 Louisville KY借记卡提款：M/C借记卡'，），）[（u'steak-n-shake＃0701 Louisville KY借记卡提款：M/C借记卡'，）

1

Answer 1

没关系我是个白痴。由于某种原因，它以前没有起作用，但是现在当我简单地做x = editdistance.eval（str（item），str（t [a：b]））