对不起，如果这些是一个愚蠢的问题，但是我几乎不知道并行处理在实践中的工作方式。
我的问题是：
-Q1。future.apply::future_apply()中类似purrr::map()的函数是否也并行运行？
-Q2。如果我在future.apply()函数内运行furrr::future_map()，会发生什么？
-Q3。假设我做了上述，我会在furrr::future_map()之前包括另一个plan(multiprocess)呼叫吗？
在这里的未来框架的作者。
- Q1。
future.apply::future_apply()中类似purrr::map()的函数也同时运行吗？
否。" purrr"中没有并联运行。
- Q2。如果我在
future.apply()函数内运行furrr::future_map()，会发生什么？
它将依次落后，即plan(sequential)。这样做的原因是防止很少有人想要的递归，嵌套并行性。这在未来的小插图中解释了" R：Future Topologies的未来"。在某些情况下，嵌套并行性是合理的，例如在多个机器上分布式处理，您依次在每台机器上的多个内核中并行并行处理。这可以通过使用
plan(list(tweak(cluster, workers = c("n1", "n2", "n3")), multisession))
- Q3。假设我做了上述情况，我会在
furrr::future_map()之前包括另一个plan(multiprocess)吗？
您不想设置plan()"内部"您的代码/函数。将plan()的控件留给使用您的代码/调用您的功能的人。另外，人们不想使用plan(list(tweak(multisession, workers = ncores), tweak(multisession, workers = ncores)))中的嵌套数量的核心数，因为它将使用ncores^2内核，该内核会超载您的计算机。使用默认数字作为plan(list(multisession, multisession))将没有此问题，因为在第二层中，无论如何都只有一个核心。