如何从熊猫数据帧的每一行中删除一些常见的东西?

Question

我有一个有两列的熊猫数据帧。其中一列是时间戳。时间是格式 2019-05-27 05：00：00+0530，列的每一行中都存在 +0530。如何从该列的每一行中删除"+0530"？

#import csv
df= pd.read_csv("data_2.csv")
#Head of the Data
df.head()

Answer 1

使用 numpy 字符串逐元素替换

#import csv
import numpy as np
df= pd.read_csv("data_2.csv")
df['Timestamp'] = np.replace(df['Timestamp'], '+0530', '')
df.head()

Answer 2

你也可以做，str.replace

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].str.replace('+0530', '')