按元组的第一个值的唯一元组列表

Question

如何以最 Python 的方式按元组的第一个值制作唯一的元组列表？

例：

list_of_tuples = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3)]
# Apply here magical Pythonic one liner.
print(list_of_tuples)
[('a', 1), ('b', 3)]

Answer 1

使用itertools.groupby：

[next(g) for _, g in groupby(tups, key=lambda x:x[0])]

输出：

[('a', 1), ('b', 3)]

如果原始列表需要排序：

tups = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('a', 3)]
f = lambda x:x[0]
[next(g) for _, g in groupby(sorted(tups, key=f), key=f)]

输出：

[('a', 1), ('b', 3)]

Answer 2

这是熊猫一行：

import pandas as pd
pd.DataFrame([('a', 1), ('a', 2), ('b', 3)]).groupby(0).min().to_dict()[1]                                                                                             
#  {'a': 1, 'b': 3}

Answer 3

最python的方法是通过集合理解和映射来解决这个问题，以恢复原始值。 类似的东西[*map(lambda x: next(t for t in list_of_tuples if t[0] == x), {t[0] for t in list_of_tuples})]

但不要理解我的意思，我喜欢克里斯的回答，它更有效率。我的使用双 for 循环，所以它在技术上有效，但可以提高效率。

Answer 4

dicts 的构造函数采用元组列表。 该对中的第一个元素需要可散列才能正常工作：

list(dict(list_of_tuples).items())

更新：此解决方案不仅比@Chris'简单，而且几乎快了一个数量级。 对于元组中的第一个值几乎总是相同、通常相同且第一个值大致均匀分布的情况，我得到以下timeit：

几乎所有相同的第一值：Scott 2.229072586997063，Chris 11.897218765003345 许多相同的第一值：Scott 2.077339955998468，Chris 10.501757369002007

偶数分布的第一个值：Scott 2.197656606000237，Chris
9.972954122000374