如何将数据集传递给函数，而不将其作为 Python 函数中的参数传递

Question

我正在编写一个稍后将优化的函数，因此我无法将数据作为参数传递给该函数。 我对函数的参数仅限于我的优化过程的参数。

我需要在函数中的某个地方传递数据，我想知道如何使用 Global 变量或类来做到这一点。 目前我正在读取函数中的"数据"，这是不正确的，因为每次更新数据时，我都必须更新函数。

如果我在我的脚本中编写函数，它可以正常工作，但我正在将其编写为稍后将导入到我的脚本中的模块。

这是我的函数：

def f (args):
data = pd.read_csv('/path.to.train.data')
do something....
return something

Answer 1

也许将你的函数拆分开来，这样你就有一个函数来返回xgbparams然后是一个函数来返回dtrain，然后是一个需要xgbparams和dtrain来计算的函数。

def1():
return xgbparams
def2():
return dtrain
def3(xgbparams, dtrain);
run the thing...

此外，通过拆分它，您将有更好的机会找出有效的方法。

否则，如果要创建一个类，可以使用self、self.dtrain传递数据。

class myclass(object):
import xgboost as xgb
def __init__(self, data):
self.dtrain = xgb.DMatrix(data)
etc..

当你初始化类时，你只需将其定义为输入，然后导入：

myclass('/train.buffer')

Answer 2

我最终编写了一个将数据传递给内部函数的嵌套函数。

def f (args, data):
"some operations on the data"
def g(args):
return something
other operations 
return something