问题:
SciPy 有一个函数 rankdata,它返回矩阵的每个索引的秩。
例
Values Ranked
------------- ------------
[0, 4, 2, 6] [0, 2, 1, 3]
[7, 5, 1, 0] --> [3, 2, 1, 0]
[1, 8, 1, 0] [1, 3, 1, 0]
有没有办法用Tensorflow做到这一点?我需要 GPU 加速 100 x 100 x 20,000 矩阵上的排名数据函数。
语言
我想使用Tensorflow,因为它可以让我使用python或C++。
有没有不同的库可以让我 GPU 加速它,比如 Thrust 或 cuBLAS,可以工作?
argsort怎么样?不过,它不会对领带有相同的处理方式。