使用列将两个 dfs 分组并连接所有行值

Question

将两个基于 col1 值的 dfs 与 col2 值连接起来。

我的 df1：

col1  col2      
Arm   'a'
Arm   'b'
Abc   'c' 
Abc   'd'  
Xzc   'e'

我的df2：

col1     col2 
Abc    '1'
Arm    '2'
Abc    '3'
ers    '4'

事情是像合并 dfs 一样

merged_c1   merged_c2 
Arm         'a 2'
Arm         'b 2'
Abc         'c 1'
Abc         'c 3'
Abc         'd 1'
Abc         'd 3'

Answer 1

将merge与pop连接列用于提取列：

df = df1.merge(df2, on='col1')
#if not necessary remove trailing '
#df['col2'] = df.pop('col2_x') + ' ' + df.pop('col2_y')
df['col2'] = df.pop('col2_x').str.strip("'") + ' ' + df.pop('col2_y').str.strip("'")
print (df)
col1 col2
0  Arm  a 2
1  Arm  b 2
2  Abc  c 1
3  Abc  c 3
4  Abc  d 1
5  Abc  d 3