我遇到了一个问题，我想将数据(一个大型数据帧和一个图像(从我的python网络应用程序(在Tornado Webserver和Ubuntu上运行(推送到电子表格中，计算，另存为pdf并交付到前端。
我看了几个库，如openpyxl，用于在MS Excel中编写表格，但这只能解决一部分。我正在考虑使用 LibreOffice 和 pyoo，但似乎我的后端需要与导入 pyuno 时 LibeOffice 附带的相同的 python 版本。
是否有人解决了类似的问题并提出了如何解决此问题的建议？
谢谢
我想到了一个不漂亮但罕见的解决方案，对我来说非常灵活。
- 使用 openpyxl 打开包含布局的现有 Excel 工作簿(模板(
- 将数据框插入到该工作簿中的单独工作表中
- 使用 Openpyxl 另存为temporary_file.xlsx 用 --
- 无头 --转换为 pdf temporary_file.xlsx调用 LibeOffice
在执行最后一次调用时，将重新计算/更新所有集成公式并创建pdf(您必须配置calc，以便在打开文件时启用自动计算(
- 将 PDF 传送到前端或根据需要进行处理
- 删除temporary_file.xlsx
import openpyxl
import pandas as pd
from subprocess import call
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
now = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M_%f")
wb_template_name = 'Template.xlsx'
wb_temp_name = now + wb_template_name
wb = openpyxl.load_workbook(wb_template_name)
ws = wb['dataframe_sheet']
pdf_convert_cmd = 'soffice --headless --convert-to pdf ' + wb_temp_name
for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
ws.append(r)
wb.save(wb_temp_name)
call(pdf_convert_cmd, shell=True)
我这样做的原因是我希望能够独立于数据设置pdf布局的样式。我使用引用到 excel 中单独数据帧表的命名范围或查找。
我还没有尝试插入图像，但这应该类似。我认为可能有一种方法可以提高性能，同时简单地将数据帧转储到 xlsx 文件(这是 xml 的压缩文件(中，这样你就不需要 openpyxl。