我正在尝试用scikit learn LDA分类器绘制决策边界。
我理解您可以使用transform方法转换您的多元数据，将数据投影到第一个组件行(两个类的情况下)。如何获得作为分类枢轴的第一个组件的值?这是作为决策边界的值吗?
谢谢!
LDA对$Cov_{between}/Cov_{within}$执行PCA或类似PCA的操作。分类点就是$Cov_{between}/$Cov_{within}$的前n-1个特征向量。
特征矩阵存储在lda中。Scalings_，所以第一个分量是lda。Scalings_的第一个向量。它是两类情况的决策边界，但不是多类情况的决策边界