为分析/测试目的编写相同SQL查询的可选方法

我正在测试Ingres Vectorwise数据库，试图找到一种更快的方式来运行查询，因为我们一直在经历一些与文本查找相关的缓慢。

下面的实现#1非常快，如果我基于一个char()列查找大约5000个项目。不幸的是，查找50个条目所花费的时间与查找5000个条目所花费的时间差不多。

另一方面，实现#2对于50个条目非常快，但对于5000个条目根本无法扩展。

实现#3显然会比#1更糟糕，但我只是提供了我尝试过的例子。

我的问题是:假设我的表只有两列，q = bigint, r = char()字段，你能想到使用基本SQL编写此查询的任何其他方式，以便我可以有更多的选择吗?我希望有一个选项可以合理地执行50和5000(一个像你在数据库中期望的那样扩展)。

请注意，我将接受执行相同功能的替代查询的任何答案;越多越好。我不指望任何一个会以我所希望的方式发展，但我不会知道，直到我尝试更多。

实现# 1:

select q
from test_table
where r in ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

实现# 2:

select q
from test_table
where r = 'a' or r = 'b' or r = 'c' or r ='d' or r = 'e'

实现# 3:

select q
from test_table a
where exists (
    select r
    from testtable
    where r in ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
    and a.r = r)

Vectorwise不"像您期望的那样缩放"，因为它没有b树索引。与大多数列式分析dbms一样，它使用每个块的高值和低值元数据来选择读取哪些块。当从一个非常大的表中取出许多行时，这提供了出色的性能，但是在取出几行时性能很差，因为它将犁过许多不需要的行。

您可以通过在'r'上对表进行排序来进行优化，无论是手动还是使用"create index"命令(这将防止第一次加载后的批量加载)。这将使元数据更加精确，因此将读取更少的块。

我注意到示例中只有两列，没有连接和聚合函数。列式数据库真的是你所需要的还是Lucene更合适?

我只能建议在实现#2中使用联合/联合，因为联合可能比OR更快。我更喜欢执行#1。它应该使用索引并且应该足够快。例如，从Oracle 10g开始，它将自动重写IN子查询以使用EXISTS.

select q
from test_table
where r = 'a' 
UNION ALL
select q
from test_table
where r = 'b' 
....

UNION操作符选择不同的行。UNION ALL选择所有行，包括重复行。

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