给定一组具有相似关系的数十万个节点，（Foodie）-likes->（Food），我想找出Foodie节点的逻辑集群。
例如，假设我想将集群分成两组。作为输出，我想要两套具有最常见饮食习惯的套装。
相同的逻辑可以扩展到 3、4、5 组等。如果是三组，每组都会有最喜欢的饮食习惯。请注意，集合的节点数量可能不同。
例如，应用程序可能是节点的着色。如果美食家来自不同的国家，节点的颜色可以指向不同的国家，假设不同国家的人民吃类似的食物。
我想编写一个 Cypher 查询来提取节点。我很困惑从哪里开始。任何解决方案或指针将不胜感激。
尝试
Neo4J 2.0 的当前里程碑（http://www.neo4j.org/download，里程碑部分）并根据节点的特征（http://www.neo4j.org/develop/labels）为节点分配不同的标签怎么样？
然后，你只需要Cypher执行这样的查询：
MATCH (nodes:MY_LABEL)
WHERE /.../
RETURN nodes
以便您可以按群集检索节点。
你可能想看看Cliques。这是一个一般的图论想法，但听起来你想要的是定义某些美食家的"集团"，比如烧烤美食家、食品卡车美食家等。