r语言 - 使用 write.csv 导出行数不相等的数据



我正在尝试创建一系列data.frame并将它们导出到csv文件中以在另一个程序中使用。文件的格式需要是几列长度相等的列,然后是没有数据的最后一列。我认为list是执行此操作的适当方法,但我无法使导出的 csv 文件如下所示。

alist <- list(c(100,1,2,3,4,5), list(c(200,1,2,3,4,5)), list(c(300)))

我的最终csv文件应该看起来像这样:

100 200 300
1   1 
2   2 
3   3 
4   4 
5   5 

有什么建议吗?感谢任何帮助。

希望我能正确理解这个问题(如果黑暗回来了......

R中的NA值在写入CSV文件时应该不会造成任何问题,因为write.table中有一个参数"na",描述为用于数据中缺失值的字符串。因此,将data.frame写入文件时,可以将NA值替换为任何值。

下面是一个小示例:

创建不平衡的data.frame

请注意空的"300"列和不完整的"400"列。在 R 中,这些值填充了NA值。

df <- data.frame(`100` = c(1,2,3,4,5), `200` = c(1,2,3,4,5), 
                 `300` = NA, `400` = c(letters[1:3], NA, NA), 
                 check.names=FALSE)
df
#   100 200 300  400
# 1   1   1  NA    a
# 2   2   2  NA    b
# 3   3   3  NA    c
# 4   4   4  NA <NA>
# 5   5   5  NA <NA>

将数据写入 CSV 文件

在这里,我正在写入 R 工作区中的临时文件,并使用cat(readLines(...))查看它以方便和演示。实际上,您可能会将其写入工作目录中的CSV并使用另一个程序打开它。请注意根据输入正确形成 CSV 文件,但原始数据中没有NA

x <- tempfile()
write.csv(df, file = x, na = "", row.names = FALSE)
cat(readLines(x), sep="n")
# "100","200","300","400"
# 1,1,,"a"
# 2,2,,"b"
# 3,3,,"c"
# 4,4,,
# 5,5,,

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