couchdb映射函数和reduce函数

Question

我正在尝试为以下情况计算map函数和reduce函数：

文档：

{
 "_id" : "1_A",
 "key1": 10,
 "key2": 10
}
{
 "_id" : "2_A",
 "key1": 2,
 "key2": 3
}
{
 "_id" : "1_B",
 "key1": 20,
 "key2": 20
}
{
 "_id" : "2_B",
 "key1": 1,
 "key2": 0
}

等等。

期望有：所有id为的文档中每个键（key1、key2…keyn）的总和以"_A"、"_B"结尾。。。分别为"_Z"。

在这种情况下，期望sumA:"key1"：12，"key2"：13。sumB:"key1":21，"key2":20；

我一直在研究map函数（doc），在我看来，它一次只处理一个指定为"doc"值的文档。

有没有办法达到预期的结果？还有类似SQL联接的吗？？？

Answer 1

是的，这是可能的！您必须在这里发出一个复合键，如下所示：["A", 1]表示文档中key的值，id以A结尾。

地图示例：

function (doc) {
    for (var k in doc) {
        if (k !== '_id' && k !== 'rev') {
            emit([doc._id.substr(doc._id.length - 1), k.substr(k.length - 1)], 
                doc[k]);
        }
    }
}

对于reduce，您希望使用内置函数_sum来提高性能。

然后，您可以使用group=true作为URL参数来查询这些和，通过使用startkey和endkey（例如["A"]和["A", {}]），可能会将值限制为仅后缀为A的值。

在这种情况下，结果将是：

{"rows":[
    {"key":["A","1"],"value":12},
    {"key":["A","2"],"value":13},
    {"key":["B","1"],"value":21},
    {"key":["B","2"],"value":20}
]}