我是深度学习的新手，所以不确定深度学习的能力。我想知道是否可以使用DL进行模式识别。更具体地说，考虑到许多照片中不同的人穿着相同的衣服或鞋子。我们能判断出这些图像中的某些图案是相同的吗，即穿着相同的衣服或鞋子？
如果是，那么要做什么？从数据准备开始到分类/预测结束？有推荐的参考论文或博客吗？提前感谢！
以下是我在网上找到的一些例子，以便更好地说明：
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根据我从你的问题陈述中收集到的信息，我认为如果你需要一些一般的相似性，你应该选择无监督的聚类算法。它将根据隐藏的相似性为数据集创建组，但您必须自己标记集群，这在您的情况下可能不是很有用。
另一种方法可以是用感兴趣的类别手动标记图像，例如相同的背景、相同的鞋子、相同的衣服等，并训练多类卷积神经网络。
神经网络可能会给你更好的结果，或者你甚至可以使用神经网络学习的深度羽毛从你的数据中提取特征，并对提取的特征使用聚类算法。
这是一个学习深度学习的有趣时刻。这些教程可能会对您有所帮助。如果我能提供进一步的帮助，请告诉我。