因为我已经学习了各种并行范式标准的基础知识，如编写并行编程的OpenMP、MPI、OpenCL。但我对MapReduce编程模型并没有太多的了解。
众所周知，各种流行的公司都在遵循Map Reduce编程模型来解决他们庞大的数据密集型任务。此外，MPI是为大规模并行机器和工作站集群上的高性能计算而设计的。
所以我的第一个困惑是。。我可以使用Map Reduce模型而不是MPI标准吗？反之亦然？或者取决于应用程序！！
它们之间的确切区别是什么？
Which one is better and when?
您可以将Map Reduce理解为MPI功能的一个子集，因为它有点类似于具有用户定义函数的MPI集体操作。因此，您可以使用MPI而不是Map Reduce，但不能反之亦然，因为在MPI中，您可以描述更多的操作。Map Reduce的主要优势似乎是专注于这个单一的并行概念，从而减少了使用它所需学习的接口。