对于项目-项目协同筛选，两个项目之间的相似性得分为 sim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y)) 。但是如何检查得到的结果是否准确呢？
不同的相似性度量可能会返回不同的结果。例如;一个人的外表可能比他的母亲更像他的父亲，另一方面他的态度可能更像他的母亲而不是他的父亲。那么在这种情况下，哪种相似性度量更准确？从不同的角度来看，它们都是准确的。
准确性取决于预测（MAE、RMSE 等）和建议结果（精度、召回率等）。为了找到数据集的最佳相似性度量，您应该在相同的条件下尝试不同的相似性度量。